بهبود عملکرد LLM با نشون‌دادن Chain of Thought غلط
مدل‌های زبانی بزرگ با این که کلی از مسائل حوزه پردازش زبان رو درنوردیدند ولی همچنان در برخی مسائل با فاز reasoningطور (مثل مثلا حل مسائل ریاضی) دچار مشکلات جدی هستند. یکی از راه‌حل‌های پیشنهادشده برای بهبود عملکرد این مدل‌ها روی این مسائل، راهکار Chain-of-Thought Prompting (به اختصار CoT) هست. تو این راهکار وقتی میخوایم یک مساله را به صورت few-shot به LLM توضیح بدیم عوض این که در exampleهامون صرفا جواب آخر رو بنویسیم و میایم و مرحله به مرحله نحوه رسیدن به جواب رو توضیح می‌دیم و این جوری مدل هم وقتی میخواد به کوئری ما پاسخ بده به نوعی مجبور میشه که مرحله به مرحله جواب رو بنویسه. آزمایشات نشون داده که باعث میشه درصد جواب‌های پایانی درستی که می‌ده بیشتر بشه.
حالا یک مقاله اومده و یک ایده به نام contrastive chaint of thought prompting رو مطرح کرده. تو این ایده، علاوه بر این که CoT درست به مدل داده می‌شود بهش CoT اشتباه هم نشون داده میشه و آزمایشات مقاله نشون می‌ده که این ایده نشون دادن CoT غلط در کنار CoT باعث میشه تا عملکرد LLM باز هم بهبود پیدا کنه.
بهبود عملکرد LLM با نشون‌دادن Chain of Thought غلط
مدل‌های زبانی بزرگ با این که کلی از مسائل حوزه پردازش زبان رو درنوردیدند ولی همچنان در برخی مسائل با فاز reasoningطور (مثل مثلا حل مسائل ریاضی) دچار مشکلات جدی هستند. یکی از راه‌حل‌های پیشنهادشده برای بهبود عملکرد این مدل‌ها روی این مسائل، راهکار Chain-of-Thought Prompting (به اختصار CoT) هست. تو این راهکار وقتی میخوایم یک مساله را به صورت few-shot به LLM توضیح بدیم عوض این که در exampleهامون صرفا جواب آخر رو بنویسیم و میایم و مرحله به مرحله نحوه رسیدن به جواب رو توضیح می‌دیم و این جوری مدل هم وقتی میخواد به کوئری ما پاسخ بده به نوعی مجبور میشه که مرحله به مرحله جواب رو بنویسه. آزمایشات نشون داده که باعث میشه درصد جواب‌های پایانی درستی که می‌ده بیشتر بشه.
حالا یک مقاله اومده و یک ایده به نام contrastive chaint of thought prompting رو مطرح کرده. تو این ایده، علاوه بر این که CoT درست به مدل داده می‌شود بهش CoT اشتباه هم نشون داده میشه و آزمایشات مقاله نشون می‌ده که این ایده نشون دادن CoT غلط در کنار CoT باعث میشه تا عملکرد LLM باز هم بهبود پیدا کنه.
Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement
The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
